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Author: Thaha Chahbi

MeloScan – Projet intégrateur CMI

MeloScan – Projet intégrateur CMI


Le projet MeloScan est une initiative innovante qui vise à créer une application mobile capable de numériser des partitions musicales imprimées en utilisant la technologie de reconnaissance optique de musique (ROM), et inversement, convertir des fichiers audio en partitions musicales. L’application permet également de séparer les pistes audio pour créer une partition de musique pour chaque instrument entendu simultanément.

Dans cet article, nous allons vous présenter les principales fonctionnalités de l’application MeloScan, ainsi que les défis et les opportunités qu’elle offre pour les musiciens, les enseignants, les étudiants et les amateurs de musique.

Qu’est-ce que la reconnaissance optique de musique (ROM) ?

La reconnaissance optique de musique (ou ROM), et en anglais Optical Music Recognition (ou OMR) est l’application de techniques de reconnaissance optique de caractères (OCR) aux partitions musicales imprimées, afin de les transformer en fichiers informatiques éditables ou jouables. Une fois capturée sous une forme interne, la musique peut être enregistrée dans les formats de fichiers couramment utilisés, comme MusicXML pour la partition et MIDI pour la lecture.

La reconnaissance optique de musique étant complexe, on décompose généralement le problème en plusieurs étapes successives :

  • L’identification des lignes de la portée
  • L’identification des graphèmes musicaux
  • La classification des symboles musicaux
  • L’analyse sémantique musicale

La ROM présente plusieurs avantages par rapport à la saisie manuelle ou à l’utilisation d’un clavier MIDI :

  • Elle permet de gagner du temps et de réduire les erreurs de transcription
  • Elle facilite l’accès à des partitions rares ou anciennes qui ne sont pas disponibles en format numérique
  • Elle offre la possibilité de modifier, d’annoter, de transposer ou d’arranger la musique selon ses besoins
  • Elle favorise le partage et la diffusion de la musique sur le web ou les réseaux sociaux

L’équipe : Thaha CHAHBI, Gabriel VIAR–RAMON, Ilias AIT MOH, Anthony AROSARENA, Fhad ZAKARIA