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Author: Quentin Garnier

Mon Expérience à l’Università di Trento

Mon Expérience à l’Università di Trento

Partir en Erasmus est une aventure unique qui combine études, découvertes culturelles et enrichissement personnel. Dans cet article, je partage mon expérience de préparation pour mon semestre Erasmus à l’Università di Trento en Italie et vous propose quelques astuces pour faciliter votre séjour à l’étranger.

Pourquoi Choisir Trento pour un Erasmus ?

Située au nord de l’Italie, entre montagnes et vignobles, Trento est une ville idéale pour vivre une expérience Erasmus enrichissante. Elle offre non seulement un cadre naturel exceptionnel mais aussi un environnement académique de qualité, en particulier pour les étudiants en sciences et technologies. Pour moi, c’était l’occasion de sortir de mon quotidien à Avignon et de m’immerger dans une culture différente tout en suivant des cours en anglais.

Les Démarches Administratives Avant de Partir

    • Assurez-vous d’avoir un passeport valide.
    • Procurez-vous la Carte Européenne d’Assurance Maladie (CEAM), nécessaire pour obtenir des soins de santé en Europe.
    • Procurez vous un Codice Fiscale, necessaire pour toute démarche administrative en Italie

    Astuces pour Profiter de Votre Séjour Erasmus

    1. Apprendre la Langue Locale :
      Étudier à l’étranger est une excellente opportunité pour apprendre une nouvelle langue. À Trento, mes cours sont en anglais, ce qui m’a aidé à améliorer considérablement mon niveau. C’est également l’occasion parfaite pour apprendre l’italien, et même, dans mon cas, pour continuer à pratiquer l’espagnol.
    2. Choix des Cours :
      Profitez de l’Erasmus pour explorer de nouvelles matières. Voici les cours que j’ai choisis pour mon semestre :
    • Computational Logic et Advanced Programming (Rust), des matières de niveau licence.
    • Fundamentals of AI et Machine Learning, des cours de niveau master. En diversifiant vos cours, vous pouvez acquérir des compétences qui seront un véritable atout sur le marché du travail.
    1. Réseautage et Vie Sociale :
      Erasmus est aussi l’occasion de rencontrer des étudiants de divers horizons. N’hésitez pas à participer aux activités organisées pour les étudiants internationaux. À Trento, j’ai eu la chance de rencontrer des personnes venant des quatre coins du monde, une expérience culturelle inestimable.
    2. Explorer la Région :
      Trento est située dans une région magnifique, parfaite pour les amateurs de randonnée, de ski et de nature. Profitez de votre temps libre pour explorer les montagnes environnantes et découvrir le patrimoine culturel italien.

    Liens et Ressources Utiles

    Conclusion

    Mon séjour à Trento est une expérience incroyablement enrichissante, tant sur le plan académique que personnel. Si vous envisagez de partir en Erasmus, n’hésitez pas à bien préparer votre départ pour profiter au maximum de votre séjour. Ce semestre représente pour moi une belle opportunité de développement personnel, d’apprentissage linguistique et d’expansion de mes connaissances académiques.

    Analyse des Réseaux de Chercheurs en Informatique : Un Projet Passionnant au LIA

    Analyse des Réseaux de Chercheurs en Informatique : Un Projet Passionnant au LIA

    Je suis ravi de partager avec vous mon travail effectué dans le cadre de mon stage de Cursus Master Ingénierie (CMI) en licence 2 informatique, sous la supervision de Mme Rosa Figueiredo au Laboratoire Informatique d’Avignon (LIA), Avignon University.

    Au cours de ce stage, j’ai concentré mes efforts sur la génération de réseaux de chercheurs en fonction de leurs collaborations sur des publications, une initiative visant à étudier les liens entre les chercheurs en informatique du monde entier. Voici quelques aspects clés de ce projet passionnant :

    🔍 Analyse de données massives :

    Dès le début de mon stage, j’ai eu accès à une base de données de plus de 42 000 chercheurs ayant publié de 1990 à 2024, générée au préalable par Mme Figueirido. Cette base contient un grand nombre d’informations sur chaque chercheur (publications, collaborateurs, pays, etc.).

    🐍 Traitement des données :

    J’ai ensuite utilisé Python pour traiter et analyser ces données ainsi que pour en extraire les informations nécessaires à la génération de réseaux sur Gephi.

    👀 Visualisation des réseaux :

    En utilisant Gephi, j’ai modélisé les graphes de collaborations entre auteurs afin de mettre en évidence certaines caractéristiques des réseaux générés (image 1 et 2).

    📊 Génération de statistiques et tableaux : 

    J’ai également pris en charge la création de tableaux statistiques et de graphiques pour fournir une analyse approfondie des réseaux de chercheurs, tout cela en Python (image 3 et 4).

    📅 Résultats et documentation :

    La phase finale de ce travail a consisté en l’interprétation et la documentation de tout mon travail. J’ai ainsi pu prendre en main l’outil Overleaf, me permettant de clarifier toutes mes démarches ainsi que les différentes interprétations des résultats obtenus.

    En seulement un mois de travail, j’ai pu établir une principale conclusion basée sur les visualisations et les statistiques des réseaux : les chercheuses sont très mal intégrées dans ce réseau de chercheurs en informatique. Une problématique actuelle malgré quelques évolutions positives depuis 1990.

    Remerciements :

    Je remercie encore Mme Figueirido pour la confiance dont elle a fait preuve durant ce stage. J’aurais fortement aimé prolonger cette expérience quelques semaines de plus. En effet, le potentiel d’étude des réseaux offert par la base de données est incroyable. Cependant, le temps a joué en ma défaveur.

    📃 Je vous partagerai ma documentation une fois que cette dernière sera corrigée, afin de vous présenter mes résultats et mon cheminement de pensée de manière plus précise.

    AviSio : Mon projet en partenarait avec Avignon Université visant a rendre l’enseignement accessible à TOUS

    AviSio : Mon projet en partenarait avec Avignon Université visant a rendre l’enseignement accessible à TOUS

    Cet été, j’ai eu l’opportunité de développer AviSio, une boîte de conférence innovante pour faciliter l’accès aux enseignements pour les étudiants en situation de handicap.
    Cela à été une chance immence de pouvoir travailler sur ce projet qui est maintenant en phase de test sur cette année scolaire 2024/2025.

    🔧 Comment ça fonctionne ?

    1️⃣ Brancher AviSio à une prise de courant.
    2️⃣ Paramétrer l’outil pour ajuster le cadrage et lancer la diffusion.
    3️⃣ Les étudiants à distance suivent le cours en direct et peuvent interagir en envoyant des messages.

    👨‍🔧 Qu’ai-je utilisé ?

    J’ai eu l’occasion de travailler avec un Raspberry Pi 4, en intégrant différentes fonctionnalités en Python et en Bash. Pour la diffusion du flux vidéo sur les serveurs de l’université, j’ai utilisé un flux RTMP, offrant une transmission vidéo et audio de qualité, même dans des zones où la couverture internet est limitée. Le flux en direct étant hébergé sur les serveurs de l’université, il bénéficie d’une protection renforcée, et l’accès peut être restreint à certaines personnes, garantissant ainsi la confidentialité des cours. Enfin, la boîte est équipée d’une caméra qui capte uniquement les sons dans son champ de vision, tout en permettant de suivre les mouvements des personnes présentes en temps réel.

    AviSio a été conçu pour compléter l’enseignement en présentiel, en assurant que chaque étudiant ait les mêmes chances de réussite, sans remplacer la dimension d’inclusion sur le campus. 💪

    🎥 Découvrez AviSio en action ! : https://youtu.be/Rrv-msK00Ok

    🙏 Remerciements spéciaux

    Un grand merci au Relais Handicap d’Avignon Université et au service APUI Avignon Université pour leur soutien et leur accompagnement tout au long de ce projet.

    Jourknees – Projet intégrateur CMI

    Jourknees – Projet intégrateur CMI

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    Dans le cadre de l’UE CMI2 « projet intégrateur », nous avons élaboré un projet de développement d’application tournant autour du nouveau tourisme : Jourknees

    Cette dernière permettrait une génération de chemins touristiques personnalisés en fonction du profil de l’utilisateur. De plus, une IA scruterait les résaux sociaux dans le but de trouver les « perles rares » pour les proposer aux profils correspondants.

    Ainsi le développement d’une telle application regrouperait énormement de compétences. De l’IA en passant par la théorie des graphes, nous explorerons chacun des principes nécessaires à l’élaboration de jourknees dans notre dossier ci-dessous :

    Dossier-CMI2

    Auteurs : Mathys Champenois, Caroline Hulot-Pate, Laura Lajoie, Arthur Buren, Quentin Garnier

    Une IA capable de créer des images à partir de descriptions textuelles

    Une IA capable de créer des images à partir de descriptions textuelles

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    Quand le robot WALL-E et l’artiste Salvador Dalí se croisent :

    La magia del algoritmo 'artista': DALL-E 2 te permite crear imágenes a partir de cualquier texto

    Dévoilée le 5 janvier 2021 dans sa première version, c’est en avril 2022 qu’est annoncé Dall-e 2, une IA capable de générer des images à partir d’information textuelles avec une marge d’erreur très faible. Élaborée par l’entreprise américaine OpenAI basé en San Francisco, cette dernière peut générer n’importe quelle situation dans n’importe quel style. Les exemples sont bluffant (à souligner que ces images n’existaient pas avant leur génération) :

    Infinite staircases

    A 3D rendering of an explorer in an abandoned temple

    De telles prouesses sont possibles grâce au codage en GPT3 (système de génération de texte) qui permet d’échanger du texte en pixel. De plus, Dall-E 2 utilise le « Remplissage de Blanc ». En effet, il arrive que dans certains textes demandés, certaines choses ne soient pas dites explicitement, ainsi, l’IA va elle-même interpréter ses sous-entendus et les afficher sur le rendu final. Par exemple, si l’on demande un coucher de soleil, l’IA va comprendre par elle-même que les ombres doivent être rasantes.

    Redécouvrir des œuvres d’art est des photos grâce à Dall-E 2 ?

    N’avez-vous jamais rêvé de restituer les contours d’une photo de vacances ou d’un tableau célèbre ? He bien, grâce à Dall-E 2, cela devient possible. Voici ci-contre, quelques exemples :

    Plus beaux paysages naturels à découvrir en Europe
    image d’origine
    image générée agrandie
    https://static.nationalgeographic.fr/files/styles/image_3200/public/Main_Guernica_BAT-10313.jpg?w=1600&h=900
    Gernica de Picasso
    Gernica de Picasso généré agrandi

    C’est plus que troublant de se rendre compte de la précision de cette IA qui utilise des compétences purement humaines qui sont associées a l’art (technique, esthétique, etc…). Mais alors ou en est la limite ?

    Les limites morales de cette IA :

    En effet, n’en somme nous pas là face à un exemple de supériorité de l’IA envers l’Homme ? Et bien non, car sans données sur lesquelles s’appuyer, Dall-E ne peux rien générer. De ce fait, si nous empêchions à l’IA d’avoir accès aux œuvres d’art humaines, cette dernière ne pourrait rien générer de logique. Ainsi, elle dépend intégralement de la créativité humaine. Or, l’art humain ne pourra jamais être surpassé dans un monde ou les intelligences artificielles cherchent à établir des raisonnements concrets et infaillibles, et ce car :

    L’œuvre d’art naît du renoncement de l’intelligence à raisonner le concret

    Albert Camus, Le Mythe de Sisyphe